工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從“能連”走向“能算”，軟網(wǎng)關(guān)成為企業(yè)首選。本文盤點(diǎn) BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等開源網(wǎng)關(guān)工具，并結(jié)合鋇錸技術(shù) ARMxy 系列工業(yè)硬件，講解如何在實(shí)際項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性、低延遲、可落地的邊緣計(jì)算方案。

樹莓派CM5（Compute Module 5）作為新一代高性能嵌入式核心模塊，搭載了四核ARM Cortex-A76處理器與VideoCore VII GPU，兼具強(qiáng)算力、低功耗與開放生態(tài)三重優(yōu)勢(shì)?；贑M5開發(fā)的邊緣計(jì)算控制器（如BL460系列），正成為工業(yè)、能源、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化、實(shí)時(shí)化與柔性化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵硬件載體。

本文系統(tǒng)解析實(shí)時(shí) Linux（Linux RT / Ubuntu RT）為何正在成為工業(yè)控制主流，包括搶占式調(diào)度、中斷線程化、低延遲特性，以及 PREEMPT / PREEMPT_RT / Xenomai 三大路線。文章同時(shí)介紹鋇錸技術(shù) ARMxy 系列在實(shí)時(shí)優(yōu)化方面的增強(qiáng)，如 CPU 核心隔離、IRQ 親和性調(diào)整與定時(shí)器優(yōu)化，并展示其在 EtherCAT、AI 控制、儲(chǔ)能、光伏、機(jī)器人等場(chǎng)景中的具體應(yīng)用價(jià)值。

儲(chǔ)能行業(yè)快速發(fā)展，設(shè)備協(xié)議復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理需求高、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境嚴(yán)苛，使得傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)越來越難滿足需求。本文深入解析儲(chǔ)能系統(tǒng)為何需要邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，并結(jié)合鋇錸技術(shù) BL118 的 Node-RED、協(xié)議兼容、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)緩存與工業(yè)級(jí)可靠性等能力，說明其為何成為儲(chǔ)能行業(yè)極具契合度的解決方案。

本文以最通俗的方式講清楚“邊緣計(jì)算”和“人工智能”的真實(shí)關(guān)系，解釋為什么 AI 要下沉到設(shè)備端，以及 Edge AI 如何在工業(yè)、交通、安防等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)判斷與智能決策。同時(shí)介紹鋇錸技術(shù) ARMxy 邊緣計(jì)算終端如何結(jié)合 Linux、AI 推理框架與工業(yè)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)處理、異常預(yù)測(cè)與設(shè)備聯(lián)動(dòng)，為企業(yè)打造高效、安全的邊緣智能平臺(tái)。

在工業(yè)4.0與智能制造的時(shí)代洪流中，邊緣計(jì)算正扮演著愈發(fā)關(guān)鍵的角色。面對(duì)千變?nèi)f化的現(xiàn)場(chǎng)需求，固定的硬件配置與封閉的軟件生態(tài)已成為項(xiàng)目快速落地的巨大障礙。為此，鋇錸技術(shù)重磅推出ARMxy系列工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)——一款以模塊化硬件、強(qiáng)勁AI算力與全棧式軟件生態(tài)為核心，為您量身打造的全能型邊緣計(jì)算解決方案。

本文探討了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合，重點(diǎn)分析邊緣計(jì)算、智能制造與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，以及鋇錸技術(shù)如何以ARM邊緣計(jì)算平臺(tái)助力工業(yè)智能化升級(jí)。

隨著智能裝備行業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展，控制系統(tǒng)的選擇成為決定設(shè)備性能的關(guān)鍵因素。本文以鋇錸ARMxy系列控制器為例，與傳統(tǒng)PLC進(jìn)行全方位技術(shù)比對(duì)，為行業(yè)提供選型參考。