樹莓派CM5（Compute Module 5）作為新一代高性能嵌入式核心模塊，搭載了四核ARM Cortex-A76處理器與VideoCore VII GPU，兼具強(qiáng)算力、低功耗與開放生態(tài)三重優(yōu)勢?；贑M5開發(fā)的邊緣計算控制器（如BL460系列），正成為工業(yè)、能源、交通等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化、實(shí)時化與柔性化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵硬件載體。

本文盤點(diǎn) AI 開發(fā)領(lǐng)域最常用的五大開源工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 與 OpenCV，并分析它們在科研、工程化及工業(yè)場景中的應(yīng)用特點(diǎn)。同時介紹鋇錸技術(shù) ARMxy 邊緣計算系列，支持主流 AI 框架，適用于工業(yè)視覺、設(shè)備監(jiān)測與邊緣智能部署，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)智能化升級。

RISC-V和ARM是兩種不同的處理器架構(gòu),它們各自有獨(dú)特的優(yōu)勢和適用場景,隨著技術(shù)的發(fā)展,這兩種架構(gòu)在計算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)中變得越來越重要。下文對這2種處理器架構(gòu)進(jìn)行比較，幫助用戶快速了解他們之間的差別。