深圳市鋇錸技術(shù)有限公司推出ARMxy系列工業(yè)控制器，完美適配Node-RED、OpenPLC、FUXA、OpenCV、YOLO、TensorFlow Lite等8款免費(fèi)開源軟件。從數(shù)據(jù)采集、智能控制到AI識(shí)別，實(shí)現(xiàn)真正的工業(yè)邊緣智能閉環(huán)，讓ARM控制器成為智能制造現(xiàn)場的“神經(jīng)中樞”。

機(jī)器視覺并不是簡單的攝像頭，而是“相機(jī)+算法+計(jì)算機(jī)”的完整系統(tǒng)，能夠替代人眼完成檢測、測量、識(shí)別與控制。它已廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測、尺寸測量、定位引導(dǎo)和AI缺陷檢測。鋇錸技術(shù) ARMxy 系列嵌入式計(jì)算機(jī)，內(nèi)置 AI 算力與邊緣計(jì)算能力，不僅能“看得清”，更能“看得懂、用得上”，讓工業(yè)現(xiàn)場的機(jī)器視覺真正智能化。

在復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場，工控機(jī)死機(jī)、系統(tǒng)重啟、傳感器亂報(bào)，常常不是性能問題，而是干擾作祟。本文解析干擾來源與常見現(xiàn)象，并介紹深圳市鋇錸技術(shù)有限公司 ARMxy 系列工業(yè)計(jì)算機(jī)的硬件防護(hù)與自恢復(fù)機(jī)制，幫助用戶實(shí)現(xiàn)“不死機(jī)、不重啟、不亂報(bào)”，保障生產(chǎn)穩(wěn)定。

近日，2025年中國國際工業(yè)博覽會(huì)（工博會(huì)）盛大落幕，作為全球工業(yè)技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，但其揭示的產(chǎn)業(yè)圖景卻愈發(fā)清晰：工業(yè)AI不再是云端巨頭的專屬游戲，戰(zhàn)場正快速向邊緣側(cè)下沉。西門子、施耐德、羅克韋爾自動(dòng)化等工業(yè)巨頭無不展示其“云-邊-端”協(xié)同的AI解決方案，旨在通過云端大腦賦能全局優(yōu)化。然而，在這些宏偉藍(lán)圖之下，一個(gè)更為根本的趨勢正在發(fā)生：智能正在從“賦能”走向“嵌入”，從“建議”走向“執(zhí)行”。在這一背景下，深圳市鋇錸技術(shù)有限公司推出的ARMxy BL450系列AI邊緣控制器，正是這一趨勢的先行者和杰出代表。它不僅僅是一臺(tái)工業(yè)計(jì)算機(jī)，更是一個(gè)集成了強(qiáng)大AI算力、靈活I(lǐng)/O配置和工業(yè)級(jí)可靠性的邊緣智能節(jié)點(diǎn)，為未來工廠的構(gòu)建提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐。

2025年9月26日，交通運(yùn)輸部聯(lián)合國家發(fā)展改革委等七部門印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》，明確分階段推進(jìn)AI在交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。BL450系列工業(yè)級(jí)AI邊緣控制器，以其強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力、靈活的IO配置和工業(yè)級(jí)的可靠性，通過QuickConfig遠(yuǎn)程維護(hù)與AI輔助編程能力，為“AI+交通”提供了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。

在上海工博會(huì)上，AI邊緣計(jì)算成為全場焦點(diǎn)：算力快速升級(jí)、接口更開放、應(yīng)用更接地氣。未來，邊緣AI將推動(dòng)工廠從自動(dòng)化走向智能化。深圳市鋇錸技術(shù)有限公司ARMxy系列工業(yè)嵌入式計(jì)算機(jī)，憑借豐富算力、NPU支持、全接口和全協(xié)議，廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、儲(chǔ)能、機(jī)器視覺、智慧養(yǎng)殖等場景，是鋇錸技術(shù)在AI邊緣計(jì)算賽道的戰(zhàn)略基石。

隨著智能裝備行業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展，控制系統(tǒng)的選擇成為決定設(shè)備性能的關(guān)鍵因素。本文以鋇錸ARMxy系列控制器為例，與傳統(tǒng)PLC進(jìn)行全方位技術(shù)比對(duì)，為行業(yè)提供選型參考。

在工業(yè)自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速融合的今天，邊緣計(jì)算正成為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能決策的關(guān)鍵技術(shù)。深圳市鋇錸技術(shù)有限公司推出的ARMxy BL440系列ARM嵌入式工業(yè)計(jì)算機(jī)，憑借其6TOPS的NPU算力、豐富的接口配置和強(qiáng)大的軟硬件支持，成為一款真正意義上的AI邊緣控制器。那么，它具體能用來做什么呢？